亿博阿里、腾讯、百度线下拼刺刀世界人工智能大会全是火药味而让大厂们勾心斗角、甚至耍起 “ 心机 ” 的并不是别的，而是一年一度的世界人工智能大会（ WAIC ）。

　　这么说吧，作为国内最顶级的 AI 盛会之一，也常常被称为是全球 AI 行业的风向标的 WAIC ，突出的就是一个量大管饱、大佬云集，甚至还诞生了不少 “ 世界名画 ” 。

　　在 AI 大模型爆发的背景下，今年这届 WAIC 更是备受关注亿博体育app，说起来你可能不信，今年大会光是大模型，就亮相了三十多个。

　　包括特斯拉 CEO 马斯克、 AMD CEO 苏姿丰、华为轮值董事长胡厚崑， “ 卷积神经网络之父 ” 杨立昆（ Yann LeCun ）、 IEEE CEO 拉曼等等有头有脸的业界和学术大佬，也都在这次大会上亮了相。

　　“ 看衣服，你是新华三的吧，我是云脉芯联的。 ” “ 是，我新华三的，咱们是合作伙伴耶，加个微信吧。 ”

　　类似的对话在差评君附近就发生了好几次，在闲聊并 “ 偷听 ” 别人的闲聊中，大家很快都入了场。

　　而这场大会，给差评君的最直观的感受就是，虽然相比几个月前，老百姓关于 AI 的扯皮吹水是降了些温。

　　但站在行业的视角而言， AI 依旧是的最滚烫的话题，并且 AI 厂商们之间正在疯狂内卷、力求落地，另外 AI 也确实正在改变千行百业。

　　首先，就像文章开头差评君 “ 偷听 ” 到的那些碎碎念一样，好巧不巧。。。百度、阿里、腾讯还有商汤等展台聚在了一块儿，火药味儿冲得直呛鼻。

　　而被友商称为 “ 鸡贼 ” 的商汤，确实可能是 “ 小黑子 ” ，因为他们搬来了一个智慧篮球场。

　　无论是高光时刻抓取、精彩瞬间生成、技术数据统计，还是赛事直播等功能，都能靠这一套系统自动完成。

　　而且差评君还发现，交通银行展台的展示的数字员工姣姣，还有中信集团展台的数字人助理小信，都是同百度合作开发出来的。

　　另外，百度展台的工作人员还告诉了差评君件有趣的事儿，昨天有一位 “ 老大爷 ” 在展台这停留了很久，虽然穿着上跟普通遛弯大爷没差，但是问的问题却极其专业，把大伙们都弄紧张了。

　　阿里这边呢，则给大家带来了新东西，那便是阿里云通义大模型家族旗下的最新成员 “ 通义万相 ” 。

　　画图大家都不陌生，但阿里云在过去扩散模型的基础上更进一步，推出了新的绘图可控扩散模型 Composer 。

　　其中阿里云一直在强调一个名叫 Maas （ 模型即服务 ）的概念，为的，就是能让大模型加速落地。

　　而在大模型前甩几个弱智吧笑话、扔几个脑筋急转弯，然后吐槽一句 “ AI 就这？ ” 的玩法，在目前的是没啥价值的。

　　所以按照阿里云的比喻，为了让大模型真正落地，应该在 “ 初中生 ” 的基础上，分文理、选专业，在开发者们的和行业数据的浇灌下，才会能真正成为 “ 专家 ” 。

　　例如在过去制作一座城市布局的 CG ，得花数周时间，但在 AI 的助力下，可以直接缩短到 40 分钟。

　　差评君觉得这个技术在制作 CG 大场景，以及远景的时候，是比较有优势的，毕竟快速生成 CG 中的城市背景，在动画项目中是挺有用的功能。

　　还有就是 AI 驱动的 NPC 角色和通用格斗系统了，可以让游戏里的 “ 机器人 ” 行为更像人，以此来增强用户的留存。

　　对了，差评君还得 “ 吐槽 ” 一下腾讯云游长城这个项目，因为真的是太受欢迎了，队伍都排到其他展台去了。

　　网易伏羲基于自研的工业 AI 大模型，整出了个无人挖掘机，无人挖掘机由一个终端后台控制，人在那监控。

　　挖掘机会在作业过程中实时地生成周围环境的 3 维重建图，对作业任务实时调整，还装有雷达装置亿博体育app，会对附近移动的人进行识别，避免误伤亿博体育app。

　　因为有些虚拟人由于涉及到实时的生成，所以都是很简陋的 3D 渲染的，并不真实，但是宣传片倒是做得个顶个的真。。。

　　还有就是这次大会的规模真的太大了，差评君和同事们，大概只逛了整个大会的四分之一吧，有上百个学术行业论坛、有机器人大赛、还有企业开放日活动等等，这些实在是分身乏术，没办法全都参加。

　　但收获还是有不少的，其中最重要的，便是看到 AI 行业的一大趋势，那就是千行百业需要 AI 引发变革， AI 也确实在一步步落地。

　　而在今晚的 WAIC 闭幕式上，大会也公布了相关的数据，大会共对接了 210 家上下游企业达成 110 亿意向采购金额；32 个重大产业项目签约项目投资总额 288 亿。

　　比如目前光是在国内，就已经发布了 80 多个大模型了，其中不少还是通用大模型，咱们真的需要这么多的 “ 群模乱舞 ” 吗？

　　联合国教科文组织的干事也提出了质疑，因为 AI 技术会复制放大歧视，进而加深社会不平等；对环境的影响也不容忽视，光是训练一个 GPT-3 这么大规模的大模型，产生的二氧化碳排放量，就相当于 125 次往返北京纽约的航班（ 大模型运行后或将排放更多 ）；大型语言模型还会产生大量错误和虚假信息。

　　但回头想想，或许是差评君多虑了，毕竟咱们人类的发展史，就是一部不断探索未知、不断发现问题并解决问题的历史。

　　蓝鲸财经，探展WAIC“史上最热”人工智能大会：大厂“秀肌肉”、特斯拉机器人成“顶流”，AI热难掩人类危机

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