亿博目前世界上有哪些消费品领域的人工智能应用？不管是自动规划路线的导航系统，还是根据不同的速度和环境自动切换档位的自动挡神器，在狭窄车位里比你技术精湛多了的自动泊车功能，以及更多的花哨的智能车载音响啦，什么智能灯光控制之类的，满满的人工智能让你的爱车更贵……额，我是说更好用！

　　我们Mobileye最熟悉的人工智能，无非是汽车上能用到的，最实在的那一类——高级辅助驾驶系统（ADAS）。你在购入配备有ADAS产品的车辆的同时，你就已经在为其产品中所应用的人工智能掏钱了。

　　当然也有人会问，虽然我花钱买了你的ADAS，但是你的ADAS到底是个什么鬼，虽然听起来很厉害的样子，但是光听名字的话根本get不到啊！

　　直白的说，ADAS就是在你开车遭遇危险的时候，尖叫着告你再不刹车就要亲人两行泪了的保命神器。

　　Mobileye的智能防撞预警系统是基于机器视觉的传感器阵列来进行危险判断的，除了最常见的前防撞警告（FCW）之外，还有车距监测功能（HMW），能够实时监控本车与前方车辆的距离，在与前方车辆不断接近的过程中，会通过显示时间（秒S）的方式提醒驾驶员注意与前方车辆的距离，显示的时间为在当前车速下，本车到达前车所在位置需要的时间（用户可以根据个人的驾驶体验自定义设置警示距离）；另外，限速警示（SLI）、行人及自行车警告（PCW）、智能远光灯控制（IHC）都是Mobileye可以提供的功能。

　　 Mobileye的芯片产品EyeQ® 是一款嵌入在利用图像处理的智能芯片，可以实现高级驾驶辅助的技术,如：对于车辆及行人的紧急制动、车道保持、自适应巡航、交通标志识别等等。

　　除了这些普通消费者可以消费的车辆之外，Mobileye在商用车领域的销售业绩也值得瞩目，因为Mobileye除了ADAS产品外，还可以提供定制化解决方案。如被诸多商用车队和公交车队所采用的“神盾防御探测系统”，除了在驾驶过程中能够提供的安全预警功能之外，甚至可以为驾驶员的技术提升服务。

　　将Mobileye采集的数据与车队业务相融合，不再仅仅局限于传统的二维数据，而将所有数据聚焦于驾驶员本身，自动生成报表，结合数据亿博体育、视频、行为回溯，自动给予驾驶员合理的驾驶建议，辅助其改善驾驶技术和驾驶习惯。

　　Mobileye神盾防御探测系统还会全面地根据时间、空间、天气、保险、交通、公安等数据，结合固定的运输模式和管理类型，为每个车队生成动态危险地图，有效提高对于危险路段的管理能力。

　　系统可同车联网集成，采集并统计实时的警告信息，且以“热点”的形式标记交通隐患，以帮助发现有危险的道路设施。而这些实时数据可以帮助市政规划者及时采取有效措施，减少或避免道路碰撞事故的发生。

　　嗯，这么说来，你平时搭乘有Mobileye的ADAS系统的公交车时，也是在为人工智能买单呢！

　　还剩不到两周，全球最大消费类电子产品展会（CES）就要在美国拉斯维加斯开幕啦！今年，Mobileye也将按惯例参加CES盛会，并且，Mobileye的新闻发布会还将于2018年1月9日（周二）上午10点正式开始，来拉斯维加斯会展中心（North Hall Booth 3510, LVCC, Room S228）造访我们的展位，可以get到更多自动驾驶黑科技的干货哦！如果无法到场，你也可以选择观看线上直播～

　　长虹的人工智能语音电视和人工智能语音空调都应用在人工智能的日常消费领域。长虹人工智能电视CHiQ Q5K系列，独具远场语音和声纹识别技术，真正打破人工智能电视自然交互束缚，除了内置远场语音，实现客厅5米的远距离实现语音超控之外还搭载了声纹识别、模糊搜片等黑科技。长虹最新上市的一款人工语音智能卧室空调挂机CHiQ Q3N搭载了长虹最新人工智能II代语音直联技术，语音对聊解放双手。

　　其实题主的问题中已经包含了大部分的消费人工智能产品，当然咯，要看题主是怎样定义人工智能，现阶段的人工智能定义还是不太清晰的（人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。【】）。根据这个定义，消费级的人工智能产品分以下几大类：

　　物体识别，比如车牌号、红绿灯等识别，比如商汤或依图科技都会有和城市政府合作的智慧交通项目，用于交通检测。另外还有特定的物体识别，如布料、服装等，比如码隆科技等主要业务是为服饰制造业提供等布料识别技术。另外就是文字识别，常用的应用场景有扫描。

　　场景识别，对视角内的各个物体及背景组合成的场景进行识别，比如识别是咖啡厅还是图书馆。应用场比如商场传媒等。

　　语音识别，主要的应用场景有智能音响的信息查询或者内容获取，比如查询天气和新闻以及听音乐等，主要的公司有科大讯飞、思必驰、百度、阿里等，另外的应用还有比如外语口语评分，比如驰声科技做的为英语口语评分的软件。

　　语义理解，可以分为自然语言处理和规则分析，其中自然语言处理是通过机器学习的方式理解语句并配对相应的回复，而规则分析则是分析语句的语法结构理解语义并进行简单回复。常用的应用场景就是撩天，比如撩微软小冰，撩Siri这一类的。主要的公司有科大讯飞、思必驰、百度亿博体育、图灵、智齿科技等，根据具体等聊天场景有不同的侧重，比如智齿科技侧重于客服的语义理解。

　　语音合成，一般在终端硬件产品上的语音交互的一个环节（语音识别和语义理解可以通过在线应用服务获得），比如智能音箱、手机、耳机等，主要的公司有思必驰、科大讯飞、云之声等（一般做语音识别的公司都会有语音合成，语音合成一般来看是语音识别的逆过程）。

　　simultaneous localization and mapping（同步定位和建图），简单来说是获取环境的空间信息，包括深度信息，来进行定位和导航，这类的公司有很多百度、Google、图森未来、驭势科技等等，主要的产品有扫地机、商务机器人、无人车。

　　比如机器人。消费级的机器人有几个定位：家庭机器人分为针对老人的陪护机器人，针对小孩的陪伴机器人，另外是商务机器人。类型有桌面有轮式。一般都整合了1、2、3中提到的部分或所有技术，常用的功能是语音交互、运动控制等。家庭服务机器人特定的应用场景主要是家庭监护人员外出时的远程的监控和互动。商务机器人的应用场景根据不同行业有所区别，通用的就是摆在门口通过简单的交互吸引人流。公司有很多，优必选、康力优蓝、寒武纪智能、旗瀚科技、华硕、腾讯小Q等等。

　　题主提到的智能家居没有作为一类是因为智能家居只是作为以上人工智能技术的终端，比如语音控制灯等开关之类，或者识别手势控制等开关，也不排除有的家居是可以感知环境变化（比如光线和声音）来进行调节，严格意义上没有使用到机器学习让家电主动调节的都不算智能。

　　总结一下：消费级等人工智能应用根据使用的技术类型主要分为：语音交互、机器视觉、slam算法，以及技术整合类。应用形态有两大类：硬件终端和软件服务。主要产品有：扫地机、无人机、无人车、安防监控、人脸考勤、人脸支付、智能音箱、智能客服、Siri之类的语音助手、机器人。

　　面相识别：跟香港的风水大师合作的算法，识别人的面相命格，比如最强艺术家呀、最强土豪之类的；还有识别财富脸、夫妻相等等。基本就是实现把线下算命大师的技能都传授给算法了--简称AI算命。

　　人体姿态识别：属于手势识别的升级版，在video game（尤其是跳舞机类）时候判断人的动作和标准动作的一致性，不借助传感器，自动打分。

　　不过目前市面上大部分人工智能应用还是在2B的领域，即使是C端消费者可以用到的智能功能，也是企业买的单。毕竟真正急需算法解决问题的亿博体育，都是劳动密集型的工作（包括基础脑力劳动），也只有企业愿意支出这个成本了；或者通过在产品中加入人工智能功能而吸引用户，做差异化。而类似智能音箱这类家用产品，普及程度目前来讲确实不高，而且如何把算法压缩进家用小设备中，也是一个需要时间来解决的问题。

　　P.S. 想体验上面几个算法的可以到算法市场_图像识别_人脸识别_文字识别_行为识别_极视角（或者私信我~