亿博从通用走向行业谁将独领风骚？发展的代际变革。各大科技公司都在紧迫感中找寻属于自己的“未来船票”，如何掌握“下一个十年”的核心竞争力？南方日报南方产业智库持续展开数字新动能系列

　　面向消费端，输入“帮我设计3张夏日清爽的图片”“帮我设计一个形象加上仙女翅膀”，懂你的大模型，马上就能“领会”，然后就像变魔术一样，推出多样的成品供选择；

　　面向产业端，输入“帮我看一下这张图片存在哪些缺陷”,很快，大模型便给出了检测结论：“在图片中一块非常不起眼的地方，缺失了一块玻璃绝缘子”。在电网中，原本需要几百张缺陷样本才能完成的训练，大模型仅需要数十张照片，大大提高了效率。

　　随着ChatGPT的火热，全球掀起一股新的AI浪潮，在闭幕不久的世界大会上，30多个大模型产品集中亮相。这一次，大模型发展将往何处去，又将如何引领产业发展？

　　百度文心、阿里通义、华为盘古、讯飞星火、商汤日日新……眼花缭乱的大模型涌来，人们用“百模大战”来形容大模型赛道中竞争的激烈。

　　所谓AI大模型，指的是拥有数百万以上参数规模的深度神经网络模型。这类模型在经过专门的训练后，即可对海量数据进行复杂处理和任务处理。由海外科技公司OpenAI开发的ChatGPT之所以拥有强大的对话交互能力，背靠的正是名为“GPT”的AI预训练模型。

　　“帮我消除路人甲”“帮我制作视频宣传片”“帮我设计海报”亿博，用户只需要动动手指，就能指挥AI大模型——一个能修图、剪视频、做设计、画画的“工具人”。

　　美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿表示，在AI与影像生产力工具的结合下，优质内容创作门槛不断降低，影像行业生产效率不断提升。

　　在编码环节，程序员输入了一段注释“实现一个流量识别用的腾讯云云函数”，AI代码助手识别意图后并给出了建议。这意味着，熟手程序员不需要一行行敲键盘输入这些代码，新手程序员也不用临时去查文档了。

　　在广州黄埔，一家创业仅两年的公司赛灵力也推出了面向生物医学领域的“达尔文”大模型。公司CEO付玟说，“百模大战”、紧跟时代潮流只是一个表象，其核心在于，大模型能解决中小模型不能解决的问题，比如同样是写作，此前参数比较小，而借助大模型，ChatGPT可以写出一篇相对不错的文章出来；“达尔文大模型”可回答复杂的基因结构、药物研发以及研发瓶颈等问题。

　　7月7日，华为云发布盘古大模型3.0，并明确定位“为行业而生”。华为还为其给出了更形象的说法：“不写诗，只做事”。

　　在一番低调之后，腾讯也终于发布了自己的行业大模型解决方案，面向文旅、政务、金融等行业，一口气推出10多个行业超过50个大模型应用实例。

　　在腾讯云看来，通用大模型无法满足特定行业的需要，而行业大模型在向客户提供服务时要求足够专业和精准，要在实际场景中真正解决某个问题，而不是像通用大模型一样在100个场景中解决了70%-80%的问题。

　　还有一些企业则是两条腿走路，一边推出通用大模型并不断迭代，一边则推出面向创业者和开发者的大模型社区，以阿里为代表；或推出适配场景落地的“行业小模型”，以商汤为代表。

　　“把大模型做小”，正成为行业趋势。在京东探索研究院院长、科技智能服务和产品部总裁何晓冬看来，通用大模型相当于是一个“高中生”，而产业大模型则是一名“本科生”，经过选专业，在开发者们的和行业数据的浇灌下，才能真正成为“专家”。

　　付玟也表示，尽管当下需要依赖大模型，但未来小模型也能逐步解决一些问题，或者达到大模型一样的效果，“正如第一代计算机是大型计算机，那时候没有谁能想象到，用一个手机就能装下；大模型在体积或者参数上也会降低，但具备的能力会持续提升”。

　　更重要的是，面向行业的大模型，商业化成功几率更高——ChatGPT面对的只是尝鲜的消费者，但他们很少会为此买单，而行业客户则愿意将大模型变成为新的生产工具。越来越多的“淘金者”转变为“卖铲子”，商业化是现阶段的生存之道。

　　AI大模型的出现，就被视为新的发展分水岭。过去美图主要服务于生活场景，如拍摄亿博、修图、修视频、社交分享。而在大模型时代，美图还将提供更多面向生产力场景的服务，如视觉创作亿博、商业摄影、专业视频编辑、商业设计等，推动从生活场景（C端）走向生产力场景（B端）。

　　一个完全没有设计功底的人，有没有可能在淘宝上售卖自己设计的衣服？只要把裙子简单涂鸦出来，这时候AI就能把涂鸦变成线稿图，以及衣服成品图，然后再生成商品图、模特试衣图，再制作一张AI海报与LOGO，最后一步就是：淘宝店上新，开启预售。

　　吴欣鸿说，有很多服装或电商企业，每年在模特图拍摄上需要花掉几十万元甚至上百万元。如今，借助AI大模型功能可以降低运营成本和提升成交转化。

　　美图公司集团高级副总裁、影像产业事业群总裁陈剑毅则举了个例子，当行业大模型推出后，很多五金店用它来抠图，抠出螺丝、锁换上背景图再上架售卖。他们把大模型当成了生产工具，解决生成物料的问题。“美图经过15年的发展，生活场景这一块存量市场已经挖掘差不多，积累下来的方法论，可以移植到生产力场景。”

　　而商汤科技则将大模型技术应用于南方电网。传统AI模型到达一定程度后，准确率很难继续提高，而使用大模型相关技术后，准确率比以往提升了10%，能够更好地识别电线、电房、电站的缺陷。在线大模型后，电网公司也喜欢上“有事不决问模型”。

　　“只要解决用户问题，提高效率节省成本，自然而然就能在大浪淘沙中获胜。”腾讯云副总裁吴运声说，希望能用低的成本、合适的模型和好的服务把大模型做好，在预算和成本可控之间提供适合的大模型。