亿博体育圣点科技：年底将发布静脉识别平台方案拉低技术落地成本 ｜ TE对话今年上半年，微信率先落地刷掌支付。消费者只需要对着识别机器伸出手掌，机器就能读取、验证掌纹和掌静脉图像，完成支付。

　　相较目前主流的扫码支付，刷掌支付让大片中遥不可及的科技感在现实中落地。同时，在识别的速度和准确性上，也有了大幅提升。

　　而对于人脸识别——这一曾被大厂押注、通过补贴推广的支付识别技术，因为是被动采集人体生物特征，存在数据滥用的风险。早在2021年欧盟就推出草案，禁止在公共场合应用人脸识别技术。同年，我国由最高法发布司法解释，对人脸识别进行规范。

　　静脉识别通过近红外光照射血管，标记静脉中流动的血红蛋白信息，从而进行生物识别静脉识别。作为人体内部生物特征识别的技术，基于静脉血管的深静脉、浅静脉、交通支等多重复合特征进行身份识别，

　　圣点科技创始人兼董事长张烜告诉亿欧TE。圣点科技是一家专注于静脉识别技术研发、应用的创新企业。2013年苹果推出首款指纹识别功能的iPhone 5S时，市场都扎堆投入指纹识别技术。而圣点却做出判断，生物识别技术还会不断升级，并在当年开始静脉识别技术的研发和落地，是业内最早开展静脉识别领域探索的企业。

　　目前，圣点科技技术储备涵盖指静脉、掌静脉、手背静脉、面部静脉识别，拥有千万级指静脉数据库和近百万级掌静脉数据库。技术深度上，圣点科技通过合作及产学研项目，实现了算法FPGA架构的运行及IP核的开发，在国产化芯片设计方向大步前进。下一阶段，圣点科技希望实现手机端的静脉识别应用。

　　2021年亿博体育app，经过3年的研发和测试，圣点科技联合鹿客科技将指静脉识别技术率先在智能门锁行业落地，当时产品一经推出，就引爆市场需求，引来智能门锁全行业的效仿。“今年下半年，我们将推出针对静脉识别平台解决方案——包括芯片、超薄紧凑的模组硬件产品、加之软件云平台，实现软硬件一体化解决方案，降低技术入门的成本门槛。届时，整个智能锁行业将大面积实现识别技术的升级换代，

　　”张烜认为。在技术上的优势以及灵敏的商业嗅觉，让圣点科技在近年不断发展壮大。张烜告诉亿欧TE，

　　“静脉识别的市场规模有上百亿亿博体育app，但是具体有多大很难说。因为我们企业就在不断打破技术落地的行业壁垒，每年都能实现20%多的增长。”

　　在世界人工智能大会2023的展馆中，亿欧TE与圣点科技创始人兼董事长张烜进行了对话，我们交流了静脉识别的新机会和大模型可能对市场带来的改变。

　　腾讯推出的产品主要是掌纹+掌静脉识别，前者为主后者为辅。我们相反，静脉识别一直以来是我们最主要的技术储备。相比指纹、掌纹识别，静脉识别采集的特征值更多，所以准确性更高。相关研究表明，2个重合的静脉概率是34亿分之一。

　　会有这样一个技术发展的过程。过去人脸识别的应用也需要专门的硬件设备，后来用户在家就能录入自己的形象，甚至上传一张照片就行了。圣点现在正在推进的一个项目，目标就是要实现手机端的采集落地。但是要适配市面上所有机型，这也需要时间。

　　安防、军工、金融、消费电子和智慧物联（包括医保社保场景的身份识别）。最开始我们的定位是做ToB，进入消费电子市场后就是BToBtoC亿博体育app。我们和鹿客科技的合作引领了智能门锁开启指静脉识别的赛道。

　　安全、好用都是重要参考因素。相对指纹识别，静脉识别对老年人和小孩更加友好。很多老人的指纹经过时间的磨损都被磨平了，能看到但不能采集。小孩还没有发育完全，也有采集和识别问题。对于智能锁厂商而言，这是指纹锁的硬伤。当然要更换新的技术，商家还要对比技术迭代的成本和过去因为技术缺陷带来的售后成本。

　　今年下半年，我们会推出静脉识别的平台方案，包括芯片、超薄紧凑的模组硬件产品、加之软件云平台，实现软硬件一体化的解决方案。这将更充分的体现静脉识别的优势，同时降低新技术的入门门槛，加快市场的洗牌。所以我预计3~5年内静脉识别将蚕食掉指纹识别的市场。

　　我认为指静脉和掌静脉没有迭代关系，他们都是静脉识别领域非常重要的两个分支。在安全易用性上来说，指静脉和掌静脉都有非常突出的特点，其应用都在快速的增长。相比较而言，掌静脉嵌入式模组的体积要比指静脉更有优势，因此掌静脉的部署会更加的灵活。另外掌静脉是非接触式的认证方式，在公共支付、公共认证等方面可以满足人们日趋严格的公共卫生意识和要求。同时腾讯阿里都有数亿个用户，他们入场静脉识别领域，更会加速掌静脉的使用场景进一步渗透到各个领域。

　　这些因素都会影响到厂商在产品、技术迭代中的决策。我们非常有信心地认为，指静脉在接触式生物认证和掌静脉在非接触式生物认证两个方面都会蓬勃发展，给人们带来更安全易用的身份识别体验。

　　在技术优化上，我们现阶段其实还用不到大模型。此前我们应用的深度学习算法如神经网络等，已经满足自学习和自更新的需求了。

　　我们短期不会自己做大模型，因为大模型的商业化场景和我们现在的业务场景不适配。未来如果我们考虑做医疗领域相关的业务，可能会用起来这部分资源。

　　我们可以作为大模型落地场景中支付环节的解决方案商，搭上大模型这班车。大模型的应用适合大支付、大出行这类场景。这是华为云、阿里云等大厂的优势领域。当他们落地到智慧城市、地铁站、高铁站等场景，可以用大模型在海量数据中优化身份识别的效率，提高应用枢纽的流通率。我们就是作为身份识别的厂商参与其中。