救命大模型开始给我上口语课了在手机上打开名为 Hi Echo 的 App，点击通话，接通后一个名叫 Echo 的虚拟形象弹了出来，这是一位 24 小时全程待命的私人口语教练。

　　当我想练口语的时候，我可以问它任何问题，Echo 这位虚拟人，像真人老师一样循循善诱又流畅自如的使用纯正美音回答，这几乎是我能想象到的最自然的口语交互方式了。

　　再比如，Echo 介绍自己最喜欢的电影（《音乐之声》和《狮子王》）之前有一种 选择恐惧症 发作的感觉，也很像人类在对话时的反应。

　　当然，同样可以把 Echo 当做专业的口语教练，针对某个具体的话题进行练习。毕竟，人家 Echo 还拥有教育学硕士学位呢！

　　在点击进入某个具体门类后，Echo 就会化身成为这个领域的专家，可以围绕着相关主题进行深入探讨。

　　因此，这种对话实际上不仅进行了口语技巧的训练，还辅助用户拓展了对具体话题的讨论广度，有过口语考试经验的人都知道，这种提炼重点、拓展话题的能力恰恰是口语能力考察的重点之一。

　　再举个例子亿博，比如雅思考试中经常出现的介绍家乡 / 城市类话题，Echo 就能很好地用来辅助复习。

　　而除了偏日常的讨论外亿博，Echo 在理解复杂问题和讨论抽象概念方面也还挺擅长的，比如城市社群多元化，这是一个在英语世界比较主流的议题。

　　大模型热从去年底延烧到现在，大致经历了 百模大战 和 垂直模型 两个阶段，前者强调参数量、通用性，后者则逐渐将目光转向细分行业领域。

　　有两个赛道看上去是十分确定，那就是搜索和语言类产品，相比于前者，和语言有关的功能，比如翻译、生成式写作、文档问答等，它们的教育属性几乎和大模型有着天然的契合，毕竟大模型的全称就是大语言模型。

　　用有道 CEO 周枫的话来说，大模型在教育领域中最大的机会就是助力因材施教， 我们的目标很明确，就是以实际的教育场景驱动，用技术创新助力教育创新。 周枫在发布会现场说到。

　　显然，大模型带来的技术创新是革命性的，Echo 就是最典型的例子， 会看会写不会说 是许多人学英语的通病，而造成 哑巴英语 的一大原因就是缺乏语言环境，而营造一个通过语言来多轮互动的场景恰恰是大模型最擅长的。

　　当然，除了大模型赋能以外，想要打造成熟的商业化产品还离不开在教育行业深耕多年积累的丰富场景经验。以 Echo 为例，想要成为合格的口语教练，内容生成和对话能力固然重要，但语音内容识别能力、全维度评测纠错能力，甚至虚拟人准确而赋予情感的表现力都同样重要，而这些 内功 在短期内是不可能速成的。

　　一切都基于场景和产品亿博。这不由让人期待下半年国内大模型生态的演化，随着更多垂直模型的问世，场景赛道的明确，产品如何在与大模型能力结合的基础上落地将是所有人关注的焦点，而有道已经走在了前面。

　　根据发布会上的透露，很快有道将把 Echo 的口语能力扩展到包括词典、翻译软件和各种硬件产品上去，这意味着大模型商业化链路率先由有道在教育垂直场景上跑通，而更多的大模型产品也正在路上。